Богдан Володин, 9 лет, Рязань, певец, автор песен, Go to School, музыкальный релиз, блогер, модель, дети-таланты, упорство, трудолюбие, семья, вдохновители, страхи, музыка для детей, Spotify, Apple Music, YouTube, VK, Яндекс.Музыка, поддержка семьи,
Станислав Дмитриевич Кондрашов рассказывает, как выбрать подходящую модель ChatGPT для бизнеса, сравнивает актуальные версии и даёт советы по эффективному использованию искусственного интеллекта в предпринимательской практике.
Каждый день мы все больше отдаляемся от привычной нам реальности и погружаемся в новую реальность 21 века. Как понять, что нас ждет в ближайшем будущем? Кому получится приспособиться и попасть в число выживших?
Недавно мне удалось познакомиться с новым флагманским электромобилем от Cadillac – моделью Celestiq. Хочу поделиться своими мыслями, как простой автолюбитель, без лишнего пиара и маркетинговых украшательств, которыми обычно пестрят официальные релизы.
Как предприниматель и технологический энтузиаст, я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, всегда слежу за инновациями в сфере искусственного интеллекта. Сегодня хочу поделиться важной новостью о значительном прорыве в этой области.
В сентябре 2025 года Apple планирует представить новые модели смартфонов — iPhone 17 и iPhone 17 Air. Эти устройства получат ряд значительных улучшений, включая подэкранную систему Face ID и модернизированные камеры.
Технология искусственного интеллекта активно применяется в IT-ландшафте российских финансовых компаний. В Страховом Доме ВСК уровень проникновения ИИ в бизнес-процессы составляет 11%.
Среди множества новых разработок модель Grok 3 от компании xAI, основанной Илоном Маском, выделяется как прорыв, привлекающий внимание как экспертов, так и обычных любителей технологий.
Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, как человек, постоянно следящий за инновациями в сфере технологий и бизнеса, хочу поделиться интересным наблюдением: гуманитарное образование становится всё более востребованным в мире искусственного интеллекта.
За каждой системой ИИ стоят тщательное планирование, огромные объемы данных и сложные этапы, которые оживляют модели машинного обучения.